Augmentation de données tabulaires pour résoudre un déséquilibre des classes

Dans une tâche de classification traitée par apprentissage statistique, le déséquilibre de classes est un problème récurrent, notamment en assurance. Les consultants de Galea experts en data science ont régulièrement l’habitude de faire face à ce type de problématique. Irchad MAMODE VALJEE, actuaire sénior, membre du DataLab Galea et titulaire du Certificat d’Études Spécialisées Intelligence artificielle de Télécom Paris, vous propose une méthode d’augmentation des données via l’utilisation du Deep Learning permettant de pallier le manque de données d’une classe minoritaire.   

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