Les enjeux du numérique pour le monde de l’Assurance ne sont plus à démontrer, la transformation digitale est bien en marche : quelle est votre place dans cette évolution ? ... Continue reading
L'Info Galea
Data Science
La révolution numérique au service de la gestion des risques
Les nouvelles technologies ouvrent la voie à l’utilisation de nouvelles techniques de modélisation et de calcul, ces dernières s’accompagnent également d’une ouverture de la concurrence plus accrue et de la création de nouveaux risques.Continue reading
La révolution numérique au service de la fonction actuarielle
Intelligence artificielle, machine learning, deep learning, big data, data science, automatisation, robotisation, blockchain et beaucoup d’autres termes sont associés à la révolution numérique en cours. La fonction actuarielle devra pouvoir tirer rapidement parti de cette révolution pour devenir « plus sophistiquée » ou « augmentée ».Continue reading
L’apport de la Data Science en matière des contrats Santé
Le 23 janvier dernier, Agnès Buzyn, ministre des Solidarités et de la Santé, lançait les premières concertations dans le cadre du projet « Reste à charge zéro ». L’objectif est de parvenir, d’ici 2022, à un reste à charge nul pour l’optique, les prothèses dentaires et les audioprothèses. Or, ces postes sont parmi ceux les moins bien remboursés par l’assurance maladie obligatoire. Continue reading
Comprendre l’absentéisme en entreprise par des modèles Data Science
L’absentéisme est de nos jours une problématique cruciale pour les entreprises. Le taux d’arrêt de travail et leur durée augmentent depuis quelques années. Continue reading
L’apport de la DS en matière des contrats Santé
Le 23 janvier dernier, Agnès Buzyn, ministre des Solidarités et de la Santé, lançait les premières concertations dans le cadre du projet « Reste à charge zéro ». L’objectif est de parvenir, d’ici 2022, à un reste à charge nul pour l’optique, les prothèses dentaires et les audioprothèses.Continue reading
Traquer la Fraude grâce aux méthodes Data Science
Sinistres fictifs, fausses déclarations, arrangements avec un professionnel… La fraude à l’assurance n’a rien d’anodin : elle représentait, en 2014, 2,5 milliards d'euros en assurance dommages soit 5 % des primes de ce secteur en France.Continue reading
Les modèles Data Science pour gommer l’inégalité salariale entre les femmes et les hommes
Au lendemain de la journée de la femme, nous avons pu entendre « En matière salariale, nous sommes tous d'accord sur le constat : la loi qui fixe le principe à travail égal salaire égal à 45 ans et aujourd'hui encore, elle n'est pas appliquée et les inégalités persistent », Muriel Pénicaud souhaite ainsi supprimer pour de bon l’écart de 9 % qui persiste entre le salaire d’un homme et d’une femme à travail égal, et ce d’ici 2022.Continue reading
L’apport de la data science pour piloter votre turn over
Le « roulement du personnel » (ou turn over) est un indicateur permettant de décrire le rythme de renouvellement des effectifs. Il est généralement estimé et établi à partir du nombre de salariés partis et du nombre de salariés arrivés dans une entreprise.Continue reading
Le Cabinet Galea renforce son activité data science en formant 2 data scientists
Galea & Associés, conseil auprès des entreprises, des organismes d’assurance et des branches professionnelles, forme deux de ses actuaires à la data science. Le cabinet consolide et renforce son expertise en utilisant les méthodes de Machine Learning et d’intelligence artificielle. Florence Chiu et Léonard Fontaine ont validé un parcours de formation d’un an en...Continue reading
Les enjeux de la robotisation en Assurance
La robotisation ou l’intelligence artificielle (IA) se développe et prend une place de plus en plus importante dans le monde du travail. Selon une étude McKinsey, pas moins de 800 millions d’emplois devraient disparaître d’ici à 2030 tout domaine d’activités confondues, remplacés par des robots dotés d’IA . Continue reading
Le coin de la réflexion : l’« Analytics RH » et ses multiples extensions
L’ « Analytics RH » se diffuse rapidement au sein des plus grandes entreprises et met à la disposition des RH et C&B des méthodes modernes d’analyse de données prédictives sur des sujets « classiques » : recrutements, départs, évolutions internes, etc.Continue reading