Entre exigence déontologique et impératif de gestion des risques, l’explicabilité des modèles constitue un enjeu central pour les actuaires. La démocratisation des techniques de machine learning, facilitée notamment par l’essor des chatbots basés sur de grands modèles de langage, devenus d’excellents assistants à la programmation, ainsi que l’évolution des systèmes d’information au sein des organismes...Continue reading
L'Info Galea
Thème : machine learning
Utilisation du machine Learning pour l’analyse de survie
Les tâches d’apprentissage supervisé sont habituellement utilisées pour répondre à deux types de problème : la classification et la régression. Continue reading
Tarification automobile à l’aide de modèles de machine learning et apport des données télématiques
Le marché de l’assurance automobile est aujourd’hui à un tournant. Dans ce marché déjà saturé, offrant peu de marges et dans l’attente de véhicules autonomes, le développement de nouveaux acteurs vient accroître la compétition.Continue reading
Assurance, Data science et Actuariat
Les enjeux du numérique pour le monde de l’Assurance ne sont plus à démontrer, la transformation digitale est bien en marche : quelle est votre place dans cette évolution ? ... Continue reading
Comprendre l’absentéisme en entreprise par des modèles Data Science
L’absentéisme est de nos jours une problématique cruciale pour les entreprises. Le taux d’arrêt de travail et leur durée augmentent depuis quelques années. Continue reading
Traquer la Fraude grâce aux méthodes Data Science
Sinistres fictifs, fausses déclarations, arrangements avec un professionnel… La fraude à l’assurance n’a rien d’anodin : elle représentait, en 2014, 2,5 milliards d'euros en assurance dommages soit 5 % des primes de ce secteur en France.Continue reading