Date / Heure
08/04/2021
14h00 - 15h00
Les techniques de data science et de machine learning sont disponibles et accessibles pour les services actuariels et de gestion des risques.
Galea souhaite partager avec vous une application pratique, avec les témoignages Virginie Normand et Vincent Dalon de Via Santé, qui a utilisé efficacement ces méthodes pour mieux anticiper et gérer les résiliations sur un portefeuille santé individuel.
Dans un contexte santé concurrentiel et réglementaire complexe, avec notamment l’entrée en vigueur de la loi résiliation infra-annuelle, l’identification de profils sensibles et la fidélisation des assurés constituent en effet un enjeu majeur pour les assureurs santé.
Le partage d’expérience que nous vous proposons permettra d’échanger sur des points pratiques, tels que :
- La difficulté et les facteurs de succès de la mise en place de ces nouvelles études en interne
- Les raisons pour lesquelles les services d’actuariat sont les mieux placés pour réaliser ces travaux
- La formation des équipes et l’utilisation concrète de modèles de machine learning
- L’investissement et le temps nécessaires pour des services actuariels déjà bien occupés
- Les domaines d’application dans le cas étudié : prédiction des résiliations mais aussi actions de prévention et mise à disposition des résultats aux autres services de l’assureur
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