Selon les indices TIOBE et PYPL, Python est aujourd’hui le langage de programmation le plus populaire au monde. Son essor, y compris dans le secteur assurantiel, illustre la transformation numérique en cours : gestion des données, modélisation, automatisation des processus et intelligence artificielle deviennent des composantes centrales du métier d’actuaire et font de Python un levier...Continue reading
Le DataLab du cabinet
Effet du risque Retrait Gonflement de l’Argile (RGA) sur les valeurs de l’immobilier
La prise de conscience des enjeux liés aux risques climatiques devient essentielle pour le secteur de l’assurance, notamment dans le contexte d’urgence climatique auquel nous faisons face. En France, le coût total des sinistres liés au phénomène de retrait-gonflement des formations argileuses (RGA) est évalué à plus de 12 milliards d’euros par la Caisse Centrale...Continue reading
Une approche alternative au clustering traditionnel pour l’identification de profils types
Dans le domaine de l'assurance, le clustering est un outil crucial, permettant de regrouper les assurés selon une multitude de critères.Continue reading
L’intelligence artificielle (IA) comme catalyseur d’innovation en prévention pour l’assurance
La prévention constitue un pilier central de l'assurance et demeure un domaine clé pour de nombreux assureurs. Elle leur permet non seulement de diminuer les dépenses futures liées aux sinistres mais aussi d’aider à préserver la santé des assurés et de renforcer la sécurité collective. Continue reading
