Comprendre l’absentéisme en entreprise par des modèles Data Science

L’absentéisme est de nos jours une problématique cruciale pour les entreprises. Le taux d’arrêt de travail et leur durée augmentent depuis quelques années.

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L’apport de la DS en matière des contrats Santé

Le 23 janvier dernier, Agnès Buzyn, ministre des Solidarités et de la Santé, lançait les premières concertations dans le cadre du projet « Reste à charge zéro ». L’objectif est de parvenir, d’ici 2022, à un reste à charge nul pour l’optique, les prothèses dentaires et les audioprothèses.

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Traquer la Fraude grâce aux méthodes Data Science

Sinistres fictifs, fausses déclarations, arrangements avec un professionnel… La fraude à l’assurance n’a rien d’anodin : elle représentait, en 2014, 2,5 milliards d’euros en assurance dommages soit 5 % des primes de ce secteur en France.

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Les modèles Data Science pour gommer l’inégalité salariale entre les femmes et les hommes

Au lendemain de la journée de la femme, nous avons pu entendre « En matière salariale, nous sommes tous d’accord sur le constat : la loi qui fixe le principe à travail égal salaire égal à 45 ans et aujourd’hui encore, elle n’est pas appliquée et les inégalités persistent », Muriel Pénicaud souhaite ainsi supprimer pour de bon l’écart de 9 % qui persiste entre le salaire d’un homme et d’une femme à travail égal, et ce d’ici 2022.

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L’apport de la data science pour piloter votre turn over

Le « roulement du personnel » (ou turn over) est un indicateur permettant de décrire le rythme de renouvellement des effectifs. Il est généralement estimé et établi à partir du nombre de salariés partis et du nombre de salariés arrivés dans une entreprise.

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